目录
- 特性列举
- 底层存储结构不同
- 线程安全性不同
- 默认的大小不同
- 扩容机制
- 迭代器
- 增删改查的效率
- 总结一下要想回答这个问题,可以先把各种都讲特性,然后再从底层存储结构,线程安全,默认大小,扩容机制,迭代器,增删改查效率这几个方向入手。
特性列举
ArrayList:动态数组,使用的时候,只需要操作即可,内部已经实现扩容机制。
线程不安全
有顺序,会按照添加进去的顺序排好
基于数组实现,随机访问速度快,插入和删除较慢一点
可以插入null元素,且可以重复
Vector和前面说的ArrayList很是类似,这里说的也是1.8版本,它是一个队列,但是本质上底层也是数组实现的。同样继承AbstractList,实现了List,RandomAcess,Cloneable, java.io.Serializable接口。具有以下特点:
提供随机访问的功能:实现RandomAcess接口,这个接口主要是为List提供快速访问的功能,也就是通过元素的索引,可以快速访问到。
可克隆:实现了Cloneable接口
是一个支持新增,删除,修改,查询,遍历等功能。
可序列化和反序列化
容量不够,可以触发自动扩容
*最大的特点是:线程安全的,相当于线程安全的ArrayList。
LinkedList:链表结构,继承了AbstractSequentialList,实现了List,Queue,Cloneable,Serializable,既可以当成列表使用,也可以当成队列,堆栈使用。主要特点有:
线程不安全,不同步,如果需要同步需要使用List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList());
实现List接口,可以对它进行队列操作
实现Queue接口,可以当成堆栈或者双向队列使用
实现Cloneable接口,可以被克隆,浅拷贝
实现Serializable,可以被序列化和反序列化
底层存储结构不同
ArrayList和Vector底层都是数组结构,而LinkedList在底层是双向链表结构。
线程安全性不同
ArrayList和LinkedList都不是线程安全的,但是Vector是线程安全的,其底层是用了大量的synchronized关键字,效率不是很高。
如果需要ArrayList和LinkedList是线程安全的,可以使用Collections类中的静态方法synchronizedList(),获取线程安全的容器。
默认的大小不同
ArrayList如果我们创建的时候不指定大小,那么就会初始化一个默认大小为10,DEFAULT_CAPACITY就是默认大小。
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
Vector也一样,如果我们初始化,不传递容量大小,什么都不指定,默认给的容量是10:
public Vector() { this(10); }
而LinkedList底层是链表结构,是不连续的存储空间,没有默认的大小的说法。
扩容机制
ArrayList和Vector底层都是使用数组Object[]来存储,当向集合中添加元素的时候,容量不够了,会触发扩容机制,ArrayList扩容后的容量是按照1.5倍扩容,而Vector默认是扩容2倍。两种扩容都是申请新的数组空间,然后调用数组复制的native函数,将数组复制过去。
Vector可以设置每次扩容的增加容量,但是ArrayList不可以。Vector有一个参数capacityIncrement,如果capacityIncrement大于0,那么扩容后的容量,是以前的容量加上扩展系数,如果扩展系数小于等于0,那么,就是以前的容量的两倍。
迭代器
LinkedList源码中一共定义了三个迭代器:
- Itr:实现了Iterator接口,是AbstractList.Itr的优化版本。
- ListItr:继承了Itr,实现了ListIterator,是AbstractList.ListItr优化版本。
- ArrayListSpliterator:继承于Spliterator,Java 8 新增的迭代器,基于索引,二分的,懒加载器。
Vector和ArrayList基本差不多,都是定义了三个迭代器:
- Itr:实现接口Iterator,有简单的功能:判断是否有下一个元素,获取下一个元素,删除,遍历剩下的元素
- ListItr:继承Itr,实现ListIterator,在Itr的基础上有了更加丰富的功能。
- VectorSpliterator:可以分割的迭代器,主要是为了分割以适应并行处理。和ArrayList里面的ArrayListSpliterator类似。
LinkedList里面定义了三种迭代器,都是以内部类的方式实现,分别是:
- ListItr:列表的经典迭代器
- DescendingIterator:倒序迭代器
- LLSpliterator:可分割迭代器
增删改查的效率
理论上,ArrayList和Vector检索元素,由于是数组,时间复杂度是O(1),在集合的尾部插入或者删除是O(1),但是其他的地方增加,删除,都是O(n),因为涉及到了数组元素的移动。但是LinkedList不一样,LinkedList不管在任何位置,插入,删除都是O(1)的时间复杂度,但是LinkedList在查找的时候,是O(n)的复杂度,即使底层做了优化,可以从头部/尾部开始索引(根据下标在前一半还是后面一半)。
如果插入删除比较多,那么建议使用LinkedList,但是它并不是线程安全的,如果查找比较多,那么建议使用ArrayList,如果需要线程安全,先考虑使用Collections的api获取线程安全的容器,再考虑使用Vector。
测试三种结构在头部不断添加元素的结果:
import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Vector;public class Test { public static void main(String[] args) { addArrayList(); addLinkedList(); addVector(); } public static void addArrayList(){ List list = new ArrayList(); long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); } public static void addLinkedList(){ List list = new LinkedList(); long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); } public static void addVector(){ List list = new Vector(); long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); }}
测出来的结果,LinkedList最小,Vector费时最多,基本验证了结果:
ArrayList:7715LinkedList:111Vector:8106
测试get的时间性能,往每一个里面初始化10w个数据,然后每次get出来:
import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Vector;public class Test { public static void main(String[] args) { getArrayList(); getLinkedList(); getVector(); } public static void getArrayList(){ List list = new ArrayList(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.get(i); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); } public static void getLinkedList(){ List list = new LinkedList(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.get(i); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); } public static void getVector(){ List list = new Vector(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.get(i); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); }}
测出来的时间如下,LinkedList 执行get操作确实耗时巨大,Vector和ArrayList在单线程环境其实差不多,多线程环境会比较明显,这里就不测试了:
ArrayList : 18LinkedList : 61480Vector : 21
测试删除操作的代码如下,删除的时候我们是不断删除第0个元素:
import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Vector;public class Test { public static void main(String[] args) { removeArrayList(); removeLinkedList(); removeVector(); } public static void removeArrayList(){ List list = new ArrayList(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.remove(0); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); } public static void removeLinkedList(){ List list = new LinkedList(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(0,i); } long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.remove(0); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); } public static void removeVector(){ List list = new Vector(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.add(i); } long startTime = System.nanoTime(); for(int i=0;i<100000;i++){ list.remove(0); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime-startTime)/1000/60); }}
测试结果,LinkedList确实效率最高,但是Vector比ArrayList效率还要高。因为是单线程的环境,没有触发竞争的关系。
ArrayList: 7177LinkedList: 34Vector: 6713
下面来测试一下,vector多线程的环境,首先两个线程,每个删除5w元素:
package com.aphysia.offer;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Vector;public class Test { public static void main(String[] args) { removeVector(); } public static void removeVector() { List list = new Vector(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { list.add(i); } Thread thread1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 50000; i++) { list.remove(0); } } }); Thread thread2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 50000; i++) { list.remove(0); } } }); long startTime = System.nanoTime(); thread1.start(); thread2.start(); while (!list.isEmpty()) { } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime - startTime) / 1000 / 60); }}
测试时间为:12668
如果只使用一个线程,测试的时间是:8216,这也从结果说明了确实Vector在多线程的环境下,会竞争锁,导致执行时间变长。
总结一下
ArrayList
底层是数组,扩容就是申请新的数组空间,复制
线程不安全
默认初始化容量是10,扩容是变成之前的1.5倍
查询比较快
LinkedList
底层是双向链表,可以往前或者往后遍历
没有扩容的说法,可以当成双向队列使用
增删比较快
查找做了优化,index如果在前面一半,从前面开始遍历,index在后面一半,从后往前遍历。
Vector
底层是数组,几乎所有方法都加了Synchronize
线程安全
有个扩容增长系数,如果不设置,默认是增加原来长度的一倍,设置则增长的大小为增长系数的大小。
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【作者简介】:
秦怀,公众号【秦怀杂货店】作者,技术之路不在一时,山高水长,纵使缓慢,驰而不息。个人写作方向:Java源码解析,JDBC,Mybatis,Spring,redis,分布式,剑指Offer,LeetCode等,认真写好每一篇文章,不喜欢标题党,不喜欢花里胡哨,大多写系列文章,不能保证我写的都完全正确,但是我保证所写的均经过实践或者查找资料。遗漏或者错误之处,还望指正。平日时间宝贵,只能使用晚上以及周末时间学习写作,关注我,我们一起成长吧~