前言

• 基础篇链接：https://www.cnblogs.com/xiegongzi/p/16229678.html

3.9、延迟队列 - 重要

3.9.1、延迟队列概念

• 这个玩意儿要表达的意思其实已经见过了，就是死信队列中说的TTL消息过期，但是文字表达得换一下

• 所谓的延迟队列：就是用来存放需要在指定时间内被处理的元素的队列，其内部是有序的

• 使用场景：

• 1、支付时，订单在30分钟以内未支付则自动取消支付

• 2、退款，用户发起退款，在3天以后商家还未处理，那官方便介入其中进行处理

• ..........

• 玩延迟队列需要具备的条件：

• 1、具备死信队列知识

• 2、具备TTL知识

• 然后将这二者结合，加一些东西，上好的烹饪就做好了

• 实现如下的逻辑

• P：生产者
• X：正常交换机
• Y：死信交换机
• QA、QB：正常队列
• QD：死信队列
• XA、XB：正常交换机、正常队列的routing key
• YD：死信交换机、死信队列的routing key

3.9.2、集成SpringBoot

3.9.2.1、依赖

<dependencies>
        <!--rabbitmq的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
            <artifactId>spring-rabbit-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

3.9.2.2、yml文件配置

# RabbitMQ的配置
spring:
  rabbitmq:
    host: 自己服务器ip
    port: 5672
    username: admin
    password: admin
    # 要是有Vhost也可以进行配置

3.9.2.4、RabbitMQ配置

package cn.zixieqing.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
@Configuration
public class MqConfig {
    /**
     * 正常交换机名称
     */
    private static final String TTL_NORMAL_EXCHANGE = "X";
    /**
     * 死信交换机名称
     */
    private static final String TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";
    /**
     * 正常队列名称
     */
    private static final String TTL_NORMAL_QUEUE_A = "QA";
    private static final String TTL_NORMAL_QUEUE_B = "QB";
    /**
     * 死信队列名称
     */
    private static final String TTL_DEAD_LETTER_QUEUE_D = "QD";
    /**
     * 正常交换机 和 正常队列A的routing key
     */
    private static final String TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_A = "XA";
    /**
     * 正常交换机 和 正常队列B的routing key
     */
    private static final String TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_B = "XB";
    /**
     * 正常队列 和 死信交换机 及 死信交换机 与 死信队列的routing key
     */
    private static final String TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND = "YD";
    /**
     * 声明正常交换机
     */
    @Bean("xExchange")
    public DirectExchange xExchange() {
        // 直接创建是什么类型的交换机 加上 交换机名字就可以了
        return new DirectExchange(TTL_NORMAL_EXCHANGE);
    }
    /**
     * 声明死信交换机
     */
    @Bean("yExchange")
    public DirectExchange yExchange() {
        return new DirectExchange(TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
    }
    /**
     * 声明正常队列QA 并 绑定死信交互机Y
     */
    @Bean("queueA")
    public Queue queueA() {
        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("x-dead-letter-exchange", TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
        params.put("x-dead-letter-routing-key", TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND);
        params.put("x-message-ttl", 10 * 1000);
        // 构建队列 并 传入相应的参数
        return QueueBuilder.durable(TTL_NORMAL_QUEUE_A)
                .withArguments(params)
                .build();
    }
    /**
     * X正常交换机 和 QA正常队列绑定
     */
    @Bean
    public Binding xChangeBindingQueueA(@Qualifier("queueA") Queue queueA,
                                        @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueA)
                .to(xExchange)
                .with(TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_A);
    }
    /**
     * 声明正常队列QB 并 绑定死信交换机Y
     */
    @Bean("queueB")
    public Queue queueB() {
        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("x-dead-letter-exchange", TTL_DEAD_LETTER_EXCHANGE);
        params.put("x-dead-letter-routing-key", TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND);
        params.put("x-message-ttl", 40 * 1000);
        // 构建队列 并 传入相应的参数
        return QueueBuilder.durable(TTL_NORMAL_QUEUE_B)
                .withArguments(params)
                .build();
    }
    /**
     * X正常交换机 和 QB正常队列绑定
     */
    @Bean
    public Binding xChangeBindingQueueB(@Qualifier("queueB") Queue queueB,
                                        @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueB)
                .to(xExchange)
                .with(TTL_NORMAL_EXCHANGE_BIND_QUEUE_B);
    }
    /**
     * 声明死信队列D
     */
    @Bean("queueD")
    public Queue queueD() {
        return new Queue(TTL_DEAD_LETTER_QUEUE_D);
    }
    /**
     * 死信交换机 和 私信队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding yExchangeBindingQueueD(@Qualifier("queueD") Queue queueD,
                                          @Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {
        return BindingBuilder.bind(queueD)
                .to(yExchange)
                .with(TTL_NORMAL_QUEUE_AND_DEAD_LETTER_EXCHANGE_AND_DEAD_LETTER_QUEUE_BIND);
    }
}

3.9.2.5、生产者

新加一个依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.75</version>
        </dependency>

生产者伪代码

package cn.zixieqing.controller;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
@RestController
@RequestMapping("sendMsg")
public class MqProducerController {
    /**
     * 这个玩意儿是Spring提供的
     */
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @GetMapping("{message}")
    public void sendMsg(@PathVariable String message) {
        System.out.println( new Date() + "：接收到了消息===>" + message);
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XA","这条消息是来着TTL为10s的===>" + message);
        rabbitTemplate.convertAndSend("X","XB","这条消息是来着TTL为40s的===>" + message);
    }
}

3.9.2.6、消费者

package cn.zixieqing.consumer;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Date;
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {
    @RabbitListener(queues = "QD")
    public void receiveMsg(Message message,Channel Channel) {
        System.out.println( new Date() + "接收到了消息===>" +
            new String( message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8));
    }
}

• 但是：这种延迟队列有缺点

• 当有很多请求，而延迟时间也都不一样时，那么就要写N多的这种代码了

3.9.3、RabbitMQ插件实现延迟队列

• 插件下载地址：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
• github地址：https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange

• 进入如下的目录中

cd /usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.9.15/plugins  # 版本号改成自己的

• 把下载的插件上传进去

• 启动插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

• 重启rabbitMQ

systemctl restart rabbitmq-server

• 然后去web管理界面看exchange，就发现交换机类型多了一个

3.9.3.1、编写配置

• 使用这种插件的方式，那么延迟设置就是在exchange交换机这一方进行设置，和以前在queue队列中进行延迟设置不一样

原来的延迟队列设置

使插件之后的延迟设置

• 使用插件，实现下面的逻辑图

package cn.zixieqing.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.CustomExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
@Configuration
public class DelayedExchanegConfig {
    /**
     * 交换机名字
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
    /**
     * 队列名字
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "delayed.queue";
    /**
     * 绑定键值
     */
    private static final String EXCHANGE_BINDING_QUEUE_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";
    /**
     * 声明交换机 - 目前这种交换机是没有的，这是插件的，因此：选择自定义交换机
     */
    @Bean
    public CustomExchange delayedExchange() {
        HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(3);
        // 延迟类型
        params.put("x-delayed-type", "direct");
        /*
            参数1、交换机名字
            参数2、交换机类型 - 插件的那个类型
            参数3、交换机是否持久化
            参数4、交换机是否自动删除
            参数5、交换机的其他配置
         */
        return new CustomExchange(EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, params);
    }
    /**
     * 声明队列
     */
    @Bean
    public Queue delayedQueue() {
        return new Queue(QUEUE_NAME);
    }
    /**
     * 交换机 和 队列 进行绑定
     */
    public Binding exchangeBindingQueue(@Qualifier("delayedExchange") CustomExchange delayedExchange,
                                        @Qualifier("delayedQueue") Queue delayedQueue) {
        return BindingBuilder
                .bind(delayedQueue)
                .to(delayedExchange)
                .with(EXCHANGE_BINDING_QUEUE_ROUTING_KEY)
                // noargs()就是构建的意思 和 build()一样
                .noargs();
    }
}

3.9.3.2、生产者

package cn.zixieqing.controller;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
@RestController
@RequestMapping("sendMsg")
public class DelatedQueueController {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @GetMapping("/{message}/{ttl}")
    public void getMesg(@PathVariable String message, @PathVariable int ttl) {
        System.out.println(new Date() + "接收到了消息===>" + message + "===>失效时间为：" + ttl);
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("delayed.exchange", "delayed.routingkey", data->{
            // 设置失效时间
            data.getMessageProperties().setDelay(10 * 1000);
            return data;
        });
    }
}

3.9.3.3、消费者

package cn.zixieqing.consumer;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Date;
@Component
public class DelayedQueueConsumer {
    @RabbitListener(queues = "delayed.queue")
    public void receiveMessage(Message message) {
        System.out.println("消费者正在消费消息......");
        String msg = new String(message.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
        System.out.println(new Date() + "消费了消息===>" + message);
    }
}

• 发送两次消息，然后把传的TTL弄成不一样的，那么：TTL值小的消息就会先被消费，然后到了指定时间之后，TTL长的消息再消费

3.10、发布确认 - 续

3.10.1、ConfirmCallback() 和 ReturnCallback()

• 正常的流程应该是下面的样子

• 但是：如果交换机出问题了呢，总之就是交换机没有接收到生产者发布的消息( 如：发消息时，交换机名字搞错了 )，那消息就直接丢了吗？
• 同理：要是队列出问题了呢，总之也就是交换机没有成功地把消息推到队列中（ 如：routing key搞错了 ），咋办？
• 而要解决这种问题，就需要使用标题中使用的两个回调，从而：让架构模式变成如下的样子

ConfirmCallback() 和 ReturnCallback()的配置

• 在yml文件中添加如下内容

spring:
  rabbitmq:
    # 发布确认类型
    publisher-confirm-type: correlated
    # 队列未收到消息时，触发returnCallback回调
    publisher-returns: true

• 编写ConfirmCallback 和 returnCallback回调接口（ 伪代码 ） - 注意点：这两个接口是RabbitTemplate的内部类（ 故而：就有大文章 )

@Component
public class PublisherConfirmAndReturnConfig implements RabbitTemplate.ConfirmCallback ,RabbitTemplate.ReturnCallback {
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    /**
        初始化方法  
        目的：因为ConfirmCallback 和 ReturnCallback这两个接口是RabbitTemplate的内部类
        因此：想要让当前编写的PublisherConfirmAndReturnConfig能够访问到这两个接口
        那么：就需要把当前类PublisherConfirmAndReturnConfig的confirmCallback 和 returnCallback注入到RabbitTemplate中去（ init的作用 ）
    */
    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }
    /**
        参数1、发送消息的ID - correlationData.getID()  和 消息的相关信息
        参数2、是否成功发送消息给exchange  true成功；false失败
        参数3、失败原因
    */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
        if(ack){
            System.out.println("消息已经送达到Exchange");
        }else{
            System.out.println("消息没有送达到Exchange");
        }
    }
    /**
        参数1、消息 new String(message.getBody())
        参数2、消息退回的状态码
        参数3、消息退回的原因
        参数4、交换机名字
        参数5、路由键
    */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息没有送达到Queue");
    }
}

• 生产者调用的方法是：rabbitTemplate.convertAndSend(String exchange, String routingKey, Object message, CorrelationData correlationData)

• 多了一个CorrelationData 参数，这个参数携带的就是消息相关信息

3.11、备份交换机

• 这个玩意儿也是为了解决前面发布确认中队列出问题的方案

• 注意：这种方式优先级比前面的 ReturnCallback回退策略要高（ 演示：跳过 - 可以采用将这二者都配置好，然后进行测试，结果是备份交换机的方式会优先执行，而前面的回退策略的方式并不会执行 ）

• 采用备份交换机时的架构图

上图架构的伪代码配置编写

package cn.zixieqing.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class AlternateExchangeConfig {
    /**
     * 正常交换机名字
     */
    private static final String NORMAL_EXCHANGE_NAME = "normal_exchange";
    /**
     * 正常队列
     */
    private static final String NORMAL_QUEUE_NAME = "normal_queue";
    /**
     * 备份交换机名字
     */
    private static final String ALTERNATE_EXCHANGE_NAME = "alternate_exchange";
    /**
     * 备份队列名字
     */
    private static final String ALTERNATE_QUEUE_NAME = "alternate_queue";
    /**
     * 用于警告的队列名字
     */
    private static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning_queue";
    /**
     * 声明正常交换机 但是：需要做一件事情 - 消息没投递到正常队列时，需要让其走备份交换机
     */
    @Bean
    public DirectExchange confirmExchange() {
        return ExchangeBuilder
                .directExchange(NORMAL_EXCHANGE_NAME)
                .durable(true)
                // 绑定备份交换机
                .withArgument("alternate-exchange", ALTERNATE_EXCHANGE_NAME)
                .build();
    }
    /**
     * 声明确认队列
     */
    @Bean
    public Queue confirmQueue() {
        return new Queue(NORMAL_QUEUE_NAME);
    }
    /**
     * 确认交换机（ 正常交换机 ） 和 确认队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding confirmExchangeBindingConfirmQueue(@Qualifier("confirmExchange") DirectExchange confirmExchange,
                                                      @Qualifier("confirmQueue") Queue confirmQueue) {
        return BindingBuilder
                .bind(confirmQueue)
                .to(confirmExchange)
                .with("routingkey");
    }
    /**
     * 声明备份交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange alternateExchange() {
        return new FanoutExchange(ALTERNATE_EXCHANGE_NAME);
    }
    /**
     * 声明备份队列
     */
    @Bean
    public Queue alternateQueue() {
        return QueueBuilder
                .durable(ALTERNATE_QUEUE_NAME)
                .build();
    }
    /**
     * 声明警告队列
     */
    @Bean
    public Queue warningQueue() {
        return new Queue(WARNING_QUEUE_NAME);
    }
    /**
     * 备份交换机 和 备份队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding alternateExchangeBindingAlternateQueue(@Qualifier("alternateQueue") Queue alternateQueue,
                                                          @Qualifier("alternateExchange") FanoutExchange alternateExchange) {
        return BindingBuilder
                .bind(alternateQueue)
                .to(alternateExchange);
    }
    /**
     * 备份交换机 和 警告队列进行绑定
     */
    @Bean
    public Binding alternateExchangeBindingWarningQueue(@Qualifier("warningQueue") Queue warningQueue,
                                                        @Qualifier("alternateExchange") FanoutExchange alternateExchange) {
        return BindingBuilder
                .bind(warningQueue)
                .to(alternateExchange);
    }
}

• 后续的操作就是差不多的，生产者发送消息，消费者消费消息，然后里面再做一些业务的细节处理就可以了

3.12、优先级队列

• 这就是为了让MQ队列中的某个 / 某些消息能够优先被消费

• 使用场景：搞内幕，让某个人 / 某些人一定能够抢到什么商品

• 想要实现优先级队列，需要满足如下条件：

• 1、队列本身设置优先级( 在声明队列时进行参数配置 )

• /**
     * 基础型配置
     */
    Map<String, Object> params = new HashMap();
    params.put("x-max-priority", 10);  // 默认区间：(0, 255) 但是若用这个区间，则会浪费CPU和内存消耗，因此：改为(0, 10)即可
    channel.queueDeclare("hello", true, false, false, params);
  

/**

* SpringBoot中的配置 */ @Bean public Queue alternateQueue() { // 空间大小： ( map存储的元素个数 / 0.75 ) + 1 HashMap<String, Object> params = new HashMap<>(3); params.put("x-max-priority", 10); return QueueBuilder .durable(ALTERNATE_QUEUE_NAME).withArguments(params) .build(); }

* 
2、让消息有优先级
* 

/**

* 基础型配置 - 生产者调用basicPublisher()时配置的消息properties */ AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties() .builder() .priority(5) .build();

/**

* SpringBoot中的配置 */ // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("normal.exchange", "normal.routingkey", data->{ // 消息设置优先级 - 注意：这个数值不能比前面队列设置的那个优先级数值大，即：这里的消息优先级范围就是前面队列中设置的(0, 10) data.getMessageProperties().setPriority(5); return data; });

* 
<b>注意点：设置了优先级之后，需要做到如下条件：</b>
* <b>需要让消息全部都发到队列之后，才可以进行消费，原因：消息进入了队列，是会重新根据优先级大小进行排队，从而让优先级数值越大越在前面</b>
![image](https://daimanet.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2022/2022-08/2022-08-05/568f7efcc83f4b29a435cf021bedcb2f_14.png?x-oss-process=style/watermark)
### 3.13、惰性队列
* <b>这玩意儿指的就是让消息存放在磁盘中</b>
* 正常情况下是如下的样子
![image](https://daimanet.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2022/2022-08/2022-08-05/568f7efcc83f4b29a435cf021bedcb2f_15.png?x-oss-process=style/watermark)
* 但是：如果此时发送的消息是成千上万条，并且消费者出故障了( 下线、宕机、维护从而关闭 )，那么这些成千上万的消息就会堆积在MQ中，怎么办？就需要像下面这么搞
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> 设置惰性队列的配置

/**

* 基础型配置 */ Map<String, Object> params = new HashMap(); params.put("x-queue-mode", "lazy"); channel.queueDeclare("hello", true, false, false, params);

/**

* SpringBoot中的配置 */ @Bean public Queue alternateQueue() {

    HashMap<String, Object> params = new HashMap<>();
    params.put("x-queue-mode", "lazy");
    return QueueBuilder
            .durable(ALQUEUE_NAME).withArguments(params)
            .build();
}

```

• 经过如上配置之后，那么内存中记录的就是指向磁盘的引用地址，而真实的数据是在磁盘中，下一次消费者恢复之后，就可以从磁盘中读取出来，然后再发给消费者（ 缺点：得先读取，然后发送，这性能很慢，但是：处理场景就是消费者挂彩了，不再消费消息时存储数据的情景 ）